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2、哈根达斯并未真正易主

以前的AI生成视频，一眼就能看出来：手指是弯的，衣服会穿帮，光线不对，人的眼神是空洞的——那种假，会把沉浸感击碎。

3、三十而励：欧莱雅苏州工厂开启智能制造与可持续发展新阶段

Fable 5不会记住你。

4、29岁修车工，56岁断崖衰老，现与江珊分居无子女

如果说记忆是矿石，经验是金属，那HMS就是中间那座冶炼厂。

5、美记晒出交易猜想：火箭6换2得字母哥 两大年轻人离队能舍得？

拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

自AI4S智能体CNS挑战赛、电力市场交易、可控核聚变、生物结构预测与古文字识别五大赛道的30支队伍齐聚西岸，在上海科学智能研究院（下称「上智院」）开展线下答辩，最终决出5支一等奖、10支二等奖、15支三等奖团队。

「工程师」这个角色，在Boris这儿也被改写了： 模型负责写代码，他负责搭系统、做验收。

6、第12批药品集采开标倒计时！官方划重点，现场手把手帮企业解读集采规则

有意思的是，被点名的Anthropic几乎在同一时间做了另一件事：把Fable 5的付费访问再延一次，Claude Code周额度上调50%，都续到7月19日。

于是，一门去年还没人当回事的学问，今年成了显学——给AI算账。

7、“你有病”张雪怒骂客户 对方自称日本人：抹黑张雪机车 还要求张雪道歉

本次为第一轮报名，待场景征集完成后，将做后续报名通知。

初期，前沿实验室将在模型发布前最多提前30天，自愿把模型交给标准机构评审。

8、美国告完英国查！1100亿好莱坞大合并，欧洲也反水，玄机在这

梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

针对这一问题，星源智提出DA-Nav，一套面向城市级长程场景的方向感知视觉语言导航框架。

而这套能力的规模，早已不只在国内。

9、暴跌20%！双杰电气被国家电网“拉黑”，8万多股东要哭了

出海方面有两个样板：香港是跳板——杨帆直接说，「香港是中国未来Token出海的行业实验场」，计划于2030年前形成40,000P+算力规模，打造全港最大国产智算中心。

最让特纳感到耻辱的是，合同中关于限制自主武器和大规模监控的条款，用的居然是「不应该」这种完全没有法律约束力的词汇！ 谷歌连遮羞布都不要了。

10、小鹏召回33473辆X9，制造工艺波动导致前空气弹簧气密性下降

谁都知道：谁掌握了高稳定性的轴向磁通轮毂电机，谁就拿到了下一代高性能电动汽车的入场券。

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

1、许君聪最该谢的不是周星驰，而是5年前全场尴尬，那个没名气的他

说白了，这家做了38年办公软件的公司，这回干了一件很大胆的事——他们要给每个打工人，配一个「私人助理」。

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第三步，是用全套虚假物料，营造「大厂质感」。

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它跑了20分12秒。因春晚一夜成名，56岁患癌在异国离世，临终前才说出自己身世！在科学图像生成与编辑上，它在医学图像分割、医学图像翻译、超分辨率、科研插图生成等任务上都展现出不错的能力。

4、注意！7月1日起，和静这些路段将启用交通技术监控设备

而中小开发者只能被动忍受这种不稳定。

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这也是所有AI coding agent用户最深的恐惧：它能干多少活，就能带走多少东西。

6、薛定谔的埃德森！曼联3900万交易疑告吹，膝伤隐患且卡里克不想要

说这话的，是Thomas Bloom。

星火AI企业风控官，则扛起「企业风险体检」这面大旗，把过去高度依赖老师傅经验的风险判断，格式化成可解释、可追溯的标准动作。

它把自然语言指令，和材料的CIF、化学的SMILES、蛋白质序列、光谱数据、科学图像等多种科学模态，组织进同一套任务表征里。

7、C罗连进两球破质疑，戴表也是全场最贵？世界杯球星戴表暴露段位

把贵的模型用在刀刃上 首先是「星火Token Factory」的第一件事，也是最核心的一件。

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。

8、70岁保洁母亲被判替女还债百万元，通话录音成为呈堂证供，母亲痛哭喊冤“是女儿捏着嗓子冒充我”

今天，谷歌DeepMind连放大招，一次性摆出三张王牌： Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber 一个更强的主力、一个更快的轻量款、一个专修漏洞的安全特种兵。

Token Factory要落地 绕不开硬件 AI要落地，终究离不开硬件。

对面发球带旋转，机器人侧身迎球，击球过网。

八个月前，OpenAI就发过ChatGPT for Teachers：同样免费、同样面向美国K-12老师、同样免费到2027年、同样拉上了美国教师联合会（AFT）。