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熊玮将训练效率的提升归因于几点：一是中国模型厂在模型架构设计、GPU（AI算力芯片）使用效率上做了大量算法层创新；二是中美策略重点不同，美国同行做了很多前沿探索，花了大量R&D成本做实验，而中国厂商更看重性能提升与成本效率的平衡，加上国产算力和进口算力的客观限制，使得训练策略更向成本与性能的平衡倾斜；三是中国活跃的开源生态，使得先进科技创新在不同AI Labs（人工智能实验室）之间传播较快。

支撑这份成绩单的，是天河金融业与新兴产业板块协同发力所形成的传统优势与前沿突破同频共振的产业新格局。