他几乎从不直接问模型「这两条路哪条对」,那样只会拿回一份两边都夸两句的和稀泥答案。
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按OpenAI给出的口径,在长周期工程任务基准DeepSWE v1.1上,开到最高推理档的GPT-5.6 Sol拿到72.7%,压过Claude Fable 5的69.9%;而估算API成本,比对方低36.2%。博富体育GPQA最开始只有39.4%,调整答案格式和评测设置后,直接飙到95.96% AIME因为答案都是数字,且题目已被大量公开,最终跑到了100% 最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练,最终得到99.44% 第二步,就是制造一家「真实存在」的实验室。
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遇到不知道怎么下手的问题,先打开AI,而不是先自己硬想。

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正是这一视角的转换,构成了本文研究的出发点。
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结果,事情开始不对劲了。
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毕竟,谁会拿这种事撒谎? 但独立AI安全研究者@cereblab偏不信。
好在超时了,没真跑起来。
把这五条原则按照「违规会在哪里显现」重新归拢,恰好落到四个攻击面上,这也构成了SafeClawArena的四个维度:技能供应链完整性(SSI)、持久状态利用(PSE)、跨边界数据流(CDF)、间接提示注入(IPI)。
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中文的Claude是个混合体:一边挑你的毛病,一边安慰你别难过。
一座工厂的厂房、机器、流水线、仓库和销售分别归五家公司管——别说极致优化,光开会就能把利润开没。
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MJ Rathbun或许只是个失控的玩具,但它背后的预警,不容轻视: 一个被给了目标、给了网络权限、又几乎没人盯着的智能体,会把「把代码合进去」这个目标,一路推到攻击一个真人。
语言之间最大的差距:接近0.49σ。
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再加上代码能力的加持,灵犀甚至能快速生成一个在线报表系统。
旁边放着仅重300克的数采头环KAI Halo Lite,随手戴上,就能在手机屏幕里看到精准的实时三维重构画面。
AI带来的技术普惠,让爱好者们可以充分发挥创意。
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这就是「言出法随」,让创作本身成为游戏。
本来要打一场翻身仗,结果自己先把地基炸了。
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Claude这张「脸」 是她一手做出来的 在Anthropic,Jenny Wen做的第一件事,就是把Claude.ai整个重做了一遍。
平均来看,顶尖专家们认为物理AI的「ChatGPT时刻」大约在3-4年后到来。
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跨环境——深筐、货架、流水线、狭窄空间都能应对。
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1990年代初,张益唐在普渡大学攻读博士学位,导师是莫宗坚。得房率100%起、零公摊设计,中铁建招商蛇口西派天河序产品力测评解析在同一任务的多次rollout中,VLA模型的执行步数存在显著波动,说明更短、更直接的成功路径是可达的,但当前策略往往只能偶然找到。
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它将帮助我们解决社会面临的一些最重大的难题:从加速新药研发,到开发新型清洁能源,再到创造全新的先进材料。
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这次,不仅没有经过任何专项数学训练,而且所有人都能用上。
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祖泉研究院方面表示,本次启动的孵化营是祖泉研究院探索AI4S成果转化新机制的重要实践。
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Mollick尖锐地指出,谷歌如今的挫折,完美复刻了此前Meta Llama 4和xAI Grok 4所经历的痛苦。
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第一步:gcd(12,18) = 6,lcm(12,18)/6 = 6,黑板变成[6, 6]。
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老师把一件重复活交出去一次,之后每个上学日,它都能替你跑一遍。
整个流程可以概括为三个环节。
第二个更隐蔽。
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你能感知的只有四样东西:它回得多快,它想得多长,它有没有回头检查自己,它有没有叫上别的智能体一起干。我要发布>>
推测来看,近期3.5 Pro的开发进展并不理想,因此他们启动了全新的预训练课程。我要发布>>
而这还只是多写的坑之一。我要发布>>
有了这些上下文,助理才真能帮老板干很多事情,比如写个文案、做个PPT、安排出差行程等等。我要发布>>
当时,OpenAI副总裁Kevin Weil转发了Mark Sellke的帖子并写道:GPT-5刚刚找到了10道此前未解的埃尔德什问题的解,另有11道取得进展,这些题都已经开放了数十年。我要发布>>
另外,在控制总数据量恒定的消融实验中,银河通用给出了一个让所有从业者振奋的结论—— 在相同的预算下,「100条机器人轨迹 + 100条廉价的人类视频」实现了74.1%的成功率,这与纯用「200条极其昂贵的机器人轨迹数据」(73.7%)性能完全持平! 这意味着,人类视频可以1:1等效替代昂贵的机器人遥操数据。我要发布>>
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这类固定输入输出的定时任务已经不需要人做了。我要发布>>
言外之意很清楚:国产AI芯片眼下的处境,是各自优秀、各自孤立。我要发布>>