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他称这是「真实世界首例此类AI失配」。

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结果，AI省下的那点时间，最后全砸在检查和返工上。

第二道叫Decode，就是「答题」：在理解的基础上，一个字一个字地往外蹦答案。

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就像处理器和存储层级，从计算机诞生第一天起就是分立的两套体系。

比如，「改进这段代码」是个坏目标，因为没法验证；「/tests/下所有测试通过，只许改/src里的文件，修3次还不过就停下来汇报」是个好目标，因为每一条都能核对。

当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端，商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业（Agentic Commerce），实现方式是 A2A（Agent to Agent），即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。

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